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ESTADÍSTICA APLICADA A LAS CIENCIAS AMBIENTALES

Dictado por Carlos Pajuelo

Este curso está pensado y desarrollado para investigadores y estudiantes de pregrado y postgrado a fin de capacitarlos en los conceptos básicos de estadística, para que puedan ser aplicados en la realización de informes profesionales e investigaciones.

Inicio: 14 de enero 2021
32 horas lectivas en 12 clases, los martes y jueves de 8:00 p.m. a 10:00 p.m. (hora Perú)
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S/. 465.00 (Perú) US$146.00 (Extranjero)​

HABILIDADES A DESARROLLAR

Toma de decisiones sobre la base de estadística descriptiva, probabilidades y estimación por intervalo.

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  • Acerca del curso
  • Plan de Estudio
  • Docente

¿A quién va dirigido?

Dirigido a ingenieros profesionales en el área de las ciencias ambientales y agrarias, estadística, asesores de tesis e investigadores, tesis de post grado y pregrado y docentes universitarios con interés en investigación experimental en las ciencias ambientales y agrarias.

Requisitos

El participante no necesita conocimientos previos. El curso considera el uso de calculadoras científicas, la hoja de cálculo Excel u otros paquetes estadísticos como instrumento de apoyo para el procesamiento de los datos.

¿Qué voy a aprender?

Al finalizar el curso el estudiante aplica herramientas de estadística descriptiva, probabilidades y estimación por intervalo, para resolver problemas y tomar decisiones en el campo de su especialidad.

Certificación

El alumno recibirá un certificado de aprobación, en dicha constancia se incluirá la nota final con la que terminó el curso. De no aprobar el curso o de asistir solo a 1 clase, se le brindará una constancia de participación.

Módulo 1: Conceptos básicos de estadística

Módulo 2: Medidas de resumen
- Medidas de tendencia central
- Medidas de posición
- Medidas de dispersión.
- Asimetría

Módulo 3: Resumen de datos: Tablas y gráficos Parte 1

Módulo 4: Resumen de datos: Tablas y gráficos: Parte 2

Módulo 5: Probabilidades y distribuciones de probabilidad de variable aleatoria discreta y continua

Módulo 6: Distribución Normal

Módulo 7: Muestreo

Módulo 8: Intervalos de confianza

Módulo 9: Prueba de hipótesis con un parámetro

Módulo 10: Prueba de hipótesis con dos parámetros

Módulo 11: Regresión Lineal

Módulo 12: Regresión no lineal

Ingeniero Forestal MBA(c), con experiencia en el sector público y privado en plantaciones forestales en zonas urbanas, formulación y evaluación de proyectos socio ambientales, manejo de bosques y docencia universitaria. Ha desempeñado el cargo de Supervisor de medio ambiente en Knight Piésold, Especialista Sanitario en SNC Lavalin, Coordinador de Zona Norte Programa Adopta un Árbol, implementado mejoras como programas de compostaje; formulador y ejecutor de proyectos en Cámara Nacional Forestal.

Actualmente, desempeña el cargo de Gerente General en Tipuana S.A.C., Consultor del Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas – SERNANP, miembro del equipo de la Unidad Operativa Funcional de Manejo de Recursos y docente de Estadística Aplicada para Ingeniería en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas – UPC, además de consultor externo con gobiernos locales.